中国车企迈向人工智能时代:本土化供应链与产业智能化的未来
一、Deepseek R2发布在即,推动中国人工智能全面本土化
随着夏天的到来,中国人工智能领域迎来重大突破。Deepseek R2即将发布,这一基于华为人工智能芯片的大模型将实现中国人工智能供应链的全面本土化。相比于OPEN AI,Deepseek R2能够在仅消耗不足5%算力成本的情况下,达到同等推理功能水平,这标志着真正适用于产业的人工智能技术正在逐步成熟。Deepseek的目标并非追求资金或估值,而是致力于实现通用人工智能(AGI),并将其最大规模的应用场景锁定于汽车产业。
二、汽车产业数字化进程加速,奠定智能化基础
过去十年间,中国汽车产业经历了深刻的数字化转型。从研发、生产到销售和服务,各环节的IT系统已基本完备,数据治理项目也在不断迭代完善。面对辅助驾驶技术的竞争压力,车企不得不加快内部业务流程的数字化步伐。尽管西方咨询公司曾建议中国车企依赖西方软件,但幸运的是,这一建议并未阻碍中国车企在数字化领域的自主可控进程。如今,中国车企在数据积累方面取得了显著进展,为迎接即将到来的人工智能时代奠定了坚实基础。
三、迈向企业人工智能的三大步骤
为了在全球竞争中脱颖而出,中国车企需要制定清晰的战略,完成从传统制造向人工智能企业的转型。
(一)员工培训,达成共识
第一步是通过系统化的培训,让全体员工理解并接受人工智能技术。正如过去十年车企花费大量资源推动数字化转型一样,如今也需要通过外部专家的讲解和内部学习型组织的努力,帮助员工掌握AI的基本概念及其在工作中的应用价值。例如,当前许多车辆尚不具备语音对话查询实时状况的功能,这表明企业在AI应用方面仍有较大提升空间。
(二)挖掘需求,激发内生动力
第二步是基于培训成果,鼓励全员提出智能体开发需求。人工智能的应用需求必须源自一线员工的真实需求,而非依赖外部企业提供的解决方案。只有当员工真正理解并主动运用AI时,才能确保企业核心竞争力不受外部干扰,同时保护商业机密。
(三)私有化部署,转型为人工智能企业
第三步是在全员使用AI智能体的基础上,推进底层私有化部署,实现整车企业的全面转型。未来的智能汽车、飞行汽车以及人形机器人等产品,不仅需要强大的制造能力,还需要完善的售后服务供应链管理能力。唯有转型为人工智能企业,车企才能实现这些未来产品的规模化运营与普及应用。
四、展望未来:2025年或将见证关键转型
目前,许多车企仍在等待人工智能本土供应链的进一步成熟。然而,可以预见的是,到2025年,哪家车企能够率先迈出转型为人工智能企业的第一步,就可能在未来的市场竞争中占据先机。中国车企若能抓住这一机遇,必将引领全球汽车产业进入智能化新时代。
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