什么是代理式AI?

代理式 AI：复杂问题的智能解决方案

什么是代理式 AI？

代理式 AI 是一种先进的技术，通过复杂的推理和迭代规划，自主解决复杂的多步骤问题。与传统的生成式 AI 聊天机器人不同，后者仅基于单次交互提供响应，代理式 AI 在各行业中具有巨大的潜力，能够显著提升生产力和运营效率。

代理式 AI 的应用领域

代理式 AI 系统可以从多种数据源获取大量信息，独立分析挑战、制定策略，并执行各种任务。这些任务包括供应链优化、网络安全漏洞分析以及辅助医生完成繁重的工作。通过这种方式，代理式 AI 不仅提高了工作效率，还增强了决策的质量和准确性。

代理式 AI 的运作机制

代理式 AI 采用四步流程来解决问题：

感知

AI 智能体从传感器、数据库和数字接口等多种来源收集并处理数据。这一步骤涉及提取有意义的特征、识别对象或确定环境中的相关实体，为后续步骤提供基础信息。

推理

大语言模型作为编排器或推理引擎，理解任务需求，生成解决方案，并协调用于内容创建、视觉处理或推荐系统的专门模型。此步骤利用检索增强生成（RAG）等技术，访问专有数据源，提供准确且相关的输出。

行动

代理式 AI 通过应用程序编程接口（API）与外部工具和软件集成，根据制定的计划快速执行任务。为了确保任务的正确执行，可以在 AI 智能体中设置防护措施。例如，客户服务 AI 智能体可以处理一定金额内的索赔，而超出限额的索赔则需要人工审批。

学习

代理式 AI 通过反馈循环或“数据飞轮”不断改进，将交互中生成的数据反馈到系统中，以增强模型。这种随时间逐渐适应并变得更为有效的特性，为企业提供了一种强大的工具，能够提升决策制定和运营效率。

利用企业数据驱动代理式 AI

在各个行业和工作职能中，生成式 AI 正通过将大量数据转化为可操作的知识，帮助企业员工更高效地工作。AI 智能体通过加速的 AI 查询，不仅提升了工作效率，还为企业带来了新的增长点。通过整合企业内部的数据资源，代理式 AI 能够更好地服务于企业的核心业务，推动创新和发展。